应用Elman网络优化非线性模拟电路测试激励

• 作者: 殷时蓉 谢永乐 陈光禹
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Elman网络 非线性电路 优化 测试激励
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 574-577
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.04.026

摘要

非线性模拟电路瞬态测试激励信号的参数对电路故障识别率影响很大,在搜索最佳激励信号的过程中,需建立非线性模拟电路的系统模型,Eiman网络是一种递归神经网络,能逼近任意动态非线性系统.该文用一种改进的Elman网络建立故障电路和非故障电路的系统模型,用遗传算法搜索最佳瞬态测试激励信号参数,仿真实验结果表明经过该方法优化后的激励信号能大大提高非线性模拟电路的故障识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢永乐	电子科技大学自动化工程学院	73	549	12.0	20.0
2	殷时蓉	重庆交通大学机电学院	15	70	4.0	8.0
6	陈光禹	电子科技大学自动化工程学院	4	33	3.0	4.0