基于RS与LS_SVM的密闭鼓风炉故障诊断

• 作者: 戴贤江 桂卫华 蒋少华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集(RS) 最小二乘支持向量机(LS_SVM) 故障诊断 密闭鼓风炉
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 221-223
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 3643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.10.066

摘要

针对密闭鼓风炉故障信息的复杂性和不完备性,建立了基于粗糙集(RS)和最小二乘支持向量机(LS_SVM)相结合的故障诊断模型.首先运用等频率划分法对故障诊断数据中的连续属性进行离散化,然后采用粗糙集理论进行故障诊断决策系统约简,获得最优决策系统.将约简结果与KS_SVM相结合,建立了故障诊断模型.实验结果表明,该模型提高了诊断效率和判断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	蒋少华	中南大学信息科学与工程学院	8	80	5.0	8.0
3	戴贤江	中南大学信息科学与工程学院	2	19	1.0	2.0