基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用Morlet小波分析方法,对东莞市1957~2005年的汛期降雨量进行了计算与分析.得出,东莞的汛期降雨量存在着比较明显的准17年周期振荡.它有3个降雨量偏多中心(1961年前后、1976年前后和1992年前后)和3个降雨量偏少中心(1966年前后,1984年前后和2001年前后),另外还有一些小尺度的振荡.从Mann-Kendall统计量曲线看,东莞市降雨量存在着2个突变点(1960和2005年).在以上分析基础上,提出了东莞降雨气候预测的自回归模型,对降雨的长期趋势预测具有一定的参考意义.
推荐文章
江西省永修地区盛夏气温和汛期降水变化特征及其预测模型
气温
降水
变化趋势
影响因子
预测模型
用奇异谱分析作汛期降水的中期气候预测
奇异谱分析
预测
汛期降水
基于GCM模式预报的江西汛期降水降尺度预测模型
汛期降水
预测模型
降尺度
强迫因子
偏相关性分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 东莞汛期降水特征及预测方法探讨
来源期刊 广东气象 学科 地球科学
关键词 气候学 预测方法 小波分析 降水特征 东莞
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 天气与气候
研究方向 页码范围 45-46
页数 2页 分类号 P46
字数 1908字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-6190.2008.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志权 5 36 3.0 5.0
2 陈明先 3 30 2.0 3.0
3 黄锋 2 19 1.0 2.0
4 伍保科 1 19 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (63)
共引文献  (254)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (142)
二级引证文献  (113)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2002(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2006(14)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(11)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2008(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2009(16)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(6)
2010(22)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(20)
2011(22)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(22)
2012(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2013(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
2014(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
气候学
预测方法
小波分析
降水特征
东莞
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东气象
双月刊
1007-6190
44-1353/P
大16开
广州市福今路6号
1973
chi
出版文献量(篇)
2950
总下载数(次)
3
论文1v1指导