基于GCM模式预报的江西汛期降水降尺度预测模型

• 作者: 宋进波 张超美 章毅之 蔡娟 马锋敏
• 来源期刊: 气象与减灾研究
• 关键词: 汛期降水 预测模型 降尺度 强迫因子 偏相关性分析
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 171-177
• 页数: 7页
• 分类号: P466
• 语种: 中文
• DOI: 10.12013/qxyjzyj2017-027

摘要

基于1951-2013年江西省87个台站逐日降水数据和NCEP/NCAR再分析资料,利用偏相关统计方法选取影响江西省汛期降水的强迫因子,并进行归因分析,最终基于GCM模式预报结果建立江西省汛期降水的降尺度预测模型.结果表明:对江西省汛期降水产生主要影响的两个强迫因子分别是蒙古500 hPa位势高度和前期1-3月黑潮延伸区海表温度,前者反映中高纬的冷空气活动,后者能影响西太平洋副热带高压的位置和强度,两者都将影响江西省汛期降水.利用这两个强迫因子建立降尺度模型能够准确拟合江西省汛期降水,可较好地把握汛期降水的主要趋势,因而可用于江西省汛期降水预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超美		15	67	4.0	7.0
2	马锋敏		24	93	5.0	8.0
3	章毅之		29	265	10.0	15.0
4	宋进波		3	4	2.0	2.0
5	蔡娟		2	3	1.0	1.0