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摘要:
利用国家气候中心月动力延伸预报结果、NCEP/NCAR再分析资料和中国160个站观测资料,通过计算两次相关的方法,获取最优预报信息作为建立降尺度预测模型的预测因子,提取的最优预测因子同时满足既是观测环流要素场影响降水的关键区域,又是模式要素场预报的高技巧区域两个条件.结合挑选出的最优预测因子,利用最优子集回归建立月平均降水的降尺度预测模型.文中设计了消除预测因子和预测量的线性趋势值后建立预测模型(方案1)和直接利用原始资料建立预测模型(方案2)两种方案.经过独立样本检验,发现这两种方案建立的预测模型都能够提高月尺度降水预测,方案1对月尺度降水预测的距平相关系数平均可达0.35.利用该方案对超前时间分别为0、5、10 d的月动力延伸预报产品进行月降水的降尺度预测表明,模式初值信息不仅影响月动力延伸预报结果,也影响降尺度应用效果,利用超前时间为0和5 d的月动力延伸预报结果进行降水降尺度预测可在业务中参考.此外,降尺度预测模型中选取的预测因子不仪在统计上是显著的,同时也具有清楚的物理意义.
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文献信息
篇名 基于月动力延伸预报最优信息的中国降水降尺度预测模型
来源期刊 气象学报 学科 地球科学
关键词 月动力延伸预报 最优信息 降水 降尺度预测
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 280-287
页数 8页 分类号 P456.2|P456.7
字数 5780字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0577-6619.2009.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李想 国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室 7 136 5.0 7.0
2 李维京 国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室 76 2164 28.0 45.0
3 陈丽娟 国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室 60 1104 19.0 31.0
4 顾伟宗 国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室 24 183 6.0 13.0
6 张培群 国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室 33 979 18.0 31.0
9 刘绿柳 国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室 15 335 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
月动力延伸预报
最优信息
降水
降尺度预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象学报
双月刊
0577-6619
11-2006/P
大16开
北京中关村南大街46号
2-368
1925
chi
出版文献量(篇)
1949
总下载数(次)
8
总被引数(次)
54728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导