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摘要:
为了改善传统方法和基本遗传算法在求解全终端网络可靠性优化设计问题中得到的解的质量,分析了全终端网络可靠性优化设计问题和基本遗传算法实现原理,从用户角度出发,建立了一种新的在成本上限约束下极大化网络可靠度的数学模型.针对该模型,设计了一种具有较强局部搜索能力的混合遗传算法,并对其进行了优化求解.计算机仿真实例表明,混合遗传算法在解决此类问题上较基本遗传算法更为有效,能够得到较为满意的优化结果.
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文献信息
篇名 基于MGA的全终端网络可靠性优化设计
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 主干网络 优化设计 全终端可靠度 混合遗传算法 仿真
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 199-202
页数 4页 分类号 TP202
字数 2720字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.2008.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗景峰 沈阳工业大学运筹与控制研究所 6 24 3.0 4.0
2 刘艳秋 沈阳工业大学运筹与控制研究所 57 323 9.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
主干网络
优化设计
全终端可靠度
混合遗传算法
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导