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摘要:
采用偏最小二乘回归方法建立了用水量与影响因子之间的回归方程,利用AR模型对各影响因子进行外延预测,将预测的因子值分别代入3个回归模型,通过比较分析挑选出了预报精度最高的回归模型,并利用此回归模型对2003~2010年的北京市年生活用水量进行了预测.结果表明:北京市年生活用水量和前3a的各项影响因子所组成的回归方程,能够很好地预报出预留年份的年生活用水量;2003~2010年北京市年生活用水量呈明显增长趋势.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 北京市生活用水年预报模型
来源期刊 河海大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 北京市 年生活用水量 影响因子 回归模型 AR模型
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 水文水资源与环境
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TU991.31
字数 3324字 语种 中文
DOI 10.3876/j.issn.1000-1980.2008.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛朝霞 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 24 304 9.0 17.0
5 薛梅 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 6 83 4.0 6.0
9 顾月红 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 2 16 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
北京市
年生活用水量
影响因子
回归模型
AR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河海大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1980
32-1117/TV
大16开
南京市西康路一号
28-63
1957
chi
出版文献量(篇)
3174
总下载数(次)
1
总被引数(次)
60614
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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