基于matlab北京市PM2.5动态分区统计预报模型的开发

• 作者: 孙峰 李云婷 李军杰 程念亮
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 污染预报 动态统计 预报模型 PM2.5
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 大气污染防治
• 页码范围: 4965-4970
• 分类号: X513
• 语种: 中文

摘要

基于matlab建立了北京市PM2.5动态分区统计模型,并用于预测2013年北京市不同地区PM2.5的浓度水平和变化趋势,结果表明,预测结果与实测值相关系数R在0.7以上,标准化平均偏差为-7.1％ ～8.7％,标准化平均误差为33％ ～ 40％,模型略为低估PM2.5浓度水平;该模型对北京市2013年58 d重污染日24 h临近预报的结果明显好于48 h和72 h的预报结果,对重污染日空气质量等级判别率都在65％以上;更新后的统计模型能够较好捕捉2014年一次重污染过程中不同地区PM2.5浓度的时间变化,可以应用于北京市空气质量预报;在此基础上设计开发了北京市动态分区统计模型界面系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙峰	北京师范大学水科学研究院	2	23	2.0	2.0
2	程念亮	北京师范大学水科学研究院	15	257	8.0	15.0
6	李军杰		11	91	7.0	9.0
7	李云婷	北京师范大学水科学研究院	1	8	1.0	1.0