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摘要:
组合预测能够充分利用已知信息,从而提高预测精度.通过建立预测模型与预测对象的关系数据模型,利用离散化属性数据值来建立知识表达系统和决策表,并依据粗糙集理论计算组合预测模型中各单一模型的权系数,将该方法运用到我国R&D经费投入预测中,从而证明了该方法的可行性和有效性.
内容分析
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文献信息
篇名 基于粗集的组合预测方法在我国R&D经费投入中的应用
来源期刊 科技管理研究 学科 社会科学
关键词 组合预测 粗集 R&D经费
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 科技指标与评价
研究方向 页码范围 96-97
页数 2页 分类号 G303
字数 2423字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7695.2008.05.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁静国 哈尔滨工程大学经济管理学院 99 1277 19.0 31.0
2 姚平 黑龙江科技学院经济管理学院 42 316 10.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
组合预测
粗集
R&D经费
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技管理研究
半月刊
1000-7695
44-1223/G3
16开
广州市连新路171号广东国际科技中心三楼307室
1981
chi
出版文献量(篇)
19710
总下载数(次)
46
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170919
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