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摘要:
为了有效地抑制负载阻力扰动等外部扰动对永磁直线同步电动机(PMLSM)系统稳态性能影响,本文设计出了模糊神经网络控制器(FNNC).该控制器将模糊控制的非线性辩识功能和神经网络的自学习功能有效地结合了起来,在保留神经网络自学习能力的同时,增加了对系统的辨识能力,从而提高了伺服系统的稳态性能.仿真结果表明,基于FNNC的PMLSM伺服系统响应快,精度高,对外部扰动有很强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 永磁直线同步电动机模糊神经网络控制器的设计
来源期刊 电气技术 学科 工学
关键词 模糊神经网络 永磁直线同步电动机 负载阻力扰动
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 电机系统节能
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TM3
字数 1824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3800.2008.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽梅 沈阳工业大学电气工程学院 80 654 13.0 23.0
2 左涛 沈阳工业大学电气工程学院 3 5 1.0 2.0
3 武琳 沈阳工业大学电气工程学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
永磁直线同步电动机
负载阻力扰动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气技术
月刊
1673-3800
11-5255/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
2000
chi
出版文献量(篇)
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19291
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