原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对永磁同步电动机控制系统中低速转矩脉动大以及由此引起的高频噪声、动态响应慢等问题,提出一种基于神经网络动态自整定的永磁同步电机矢量控制系统的实施方案.给出基于神经网络动态自整定PID控制器的结构,以及PID参数在线自整定的学习控制算法.将这种综合控制策略引入永磁同步电动机空间电压矢量PWM控制中,仿真结果表明系统低速性能好、转矩脉动小、谐波含量少,当电机参数改变或者受到外部扰动时,系统具有良好的动态特性.
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文献信息
篇名 永磁同步电动机的动态神经网络SVPWM控制
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 永磁同步电机 动态神经网络 空间矢量脉宽调制
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 289-294
页数 分类号 TP273.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2010.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯旭刚 安徽工业大学电气信息学院 46 128 5.0 8.0
2 胡雪峰 安徽工业大学电气信息学院 42 146 5.0 11.0
3 常发 3 22 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电机
动态神经网络
空间矢量脉宽调制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
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