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摘要:
利用CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术进行了图形处理器(GPU)上的分子动力学(MD)模拟.在一片Tesla C870上,其速度20~60倍于IntelXeon 5430 CPU之单核,最高可达150 Gflops.通过方腔流及颗粒-气泡接触等实例初步展示了此方式从微观上模拟介观行为的能力.
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文献信息
篇名 复杂多相流动分子动力学模拟在GPU上的实现
来源期刊 中国科学B辑 学科
关键词 多相流动 分子动力学 CUDA GPU 并行计算
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1120-1128
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛蔚 中国科学院过程工程研究所 41 358 12.0 17.0
2 李静海 中国科学院过程工程研究所 47 730 18.0 25.0
3 陈飞国 中国科学院过程工程研究所 4 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多相流动
分子动力学
CUDA
GPU
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(化学)
月刊
1674-7224
11-5838/O6
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
3133
总下载数(次)
8
总被引数(次)
25003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导