电机生产线噪声故障自动识别

• 作者: 杨志宏 章云 谷爱昱
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电机故障 小波 区间估计
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 电机噪声
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TM301.4+3
• 字数: 1633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2008.06.010

摘要

电机振声信号蕴涵着丰富的电机状态信息,因此提出利用电机振声信号实现电机生产线噪声出厂检测.考虑工业现场环境的影响,系统首先采用小波分析对振声信号进行消噪,提取有用信号;再利用小波技术多分辨率的特点,从能量分布角度出发,结合概率论参数区间估计法获得各频段能量区间,对故障电机进行自动识别.系统基于LabVIEW软件平台,实现电机振声信号的实时采集、分析和后处理.现场应用表明,该系统效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章云	广东工业大学自动化学院	184	1172	18.0	24.0
2	谷爱昱	广东工业大学自动化学院	68	275	7.0	13.0