露天矿单位油耗数据挖掘的研究

• 作者: 卢明银 王振军
• 来源期刊: 化工矿物与加工
• 学科: 工学
• 关键词: 露天矿油耗 BP神经网络 数据挖掘 Matlab
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TD67|TP183
• 字数: 1774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7524.2008.11.009

摘要

分析了BP神经网络模型和Matlab神经网络工具箱理论,并对影响露天矿运输单位耗油量的相关因素进行分析,构建了露天矿单位油耗神经罔络预测模型,并利用Matlab编程对某露天矿实际情况进行预测,结果表明模型具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振军	中国矿业大学能源学院	17	81	4.0	8.0
2	卢明银	中国矿业大学能源学院	55	302	11.0	14.0