基于符号动力学的认知事件相关电位的复杂度分析

• 作者: 俞文莉 刘小峰
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 事件相关电位 符号动力学 熵
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 2587-2594
• 页数: 8页
• 分类号: O4
• 字数: 4208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2008.04.097

摘要

引入了符号动力学方法分析认知事件相关电位(ERP)的复杂度.以混合模型生成的随机时间序列为例,对近似熵和符号熵作了比较.应用符号熵分析了Oddhall范式中不同任务条件(靶刺激和非靶刺激)下的ERP的复杂度.研究发现,额区、中央区和顶区的ERP复杂度在刺激呈现后的任务加工时间段内显著减小(非靶刺激和靶刺激分别在刺激呈现后200-300和400-500 ms),而且靶刺激ERP复杂度大约在P300成分的峰值时刻达到最小值,在响应之后逐渐回升.这表明基于符号动力学的复杂度分析能够反映认知任务加工的时间过程,并且能够显著区分两种任务类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小峰	山东科技大学机器人研究中心	5	46	3.0	5.0
2	俞文莉	西安交通大学生物医学工程系	1	13	1.0	1.0