基于Tsallis熵和近似熵的认知事件相关电位动态复杂度分析

• 作者: 万明习 刘小峰 刘菲 王素品 赵南
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 时变Tsallis熵 时变近似熵 复杂度 事件相关电位
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 245-249
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2007.02.026

摘要

提供了两种分析认知事件相关电位(ERP)复杂度动态变化的估计算法--时变Tsallis熵(ETsEn)和时变近似熵(EApEn),并将其应用于分析Stroop任务中ERP的动态复杂度.实验发现:ETsEn比EApEn能更好地反映不同刺激类型的ERP复杂度差异;EApEn比ETsEn能更准确地体现ERP复杂度随时间变化的规律.额区、中央区和顶区的ERP的ETsEn和EApEn在刺激前、刺激处理过程中、刺激处理后均有显著差异,即在刺激前熵较大且无明显变化,刺激处理过程中熵显著减小,刺激处理完成后熵恢复至刺激前状态,其变化的时序与行为数据基本一致.结果证明了时变的Tsallis熵和近似熵对动态复杂度从不同方面度量的有效性,为客观度量ERP的复杂度提供了新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万明习	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	100	734	16.0	21.0
2	王素品	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	36	262	10.0	15.0
3	刘小峰	山东科技大学机器人研究中心	5	46	3.0	5.0
4	刘菲	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	7	46	3.0	6.0
5	赵南	西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室	1	17	1.0	1.0