钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
基础科学期刊
\
大学学报期刊
\
四川大学学报(自然科学版)期刊
\
基于Lucene的中文分词方法设计与实现
基于Lucene的中文分词方法设计与实现
作者:
李志蜀
李颖
邓欢
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
中文分词
搜索引擎
Lucene
正向最大匹配算法
摘要:
本文设计实现了一个中文分词模块,其主要研究目的在于寻找更为有效的中文词汇处理方法,提高全文检索系统的中文处理能力.整个模块基于当前最流行的搜索引擎架构Lucene,实现了带有歧义消除功能的正向最大匹配算法.在系统评测方面,比较了该方法与现有方法的区别,对于如何构建一个高效的中文检索系统,提出了一种实现.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于.NET的中文分词系统设计与实现
中文分词
.NET
语料库
最大匹配算法
基于LSTM网络的中文地址分词法的设计与实现
中文地址
分词
卡短时记忆
未标记数据集
基于词典和词频的中文分词方法
中文分词
歧义消除
词频
一种基于LUCENE的中文分词算法研究
全文检索
Lucene
中文分词
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于Lucene的中文分词方法设计与实现
来源期刊
四川大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
中文分词
搜索引擎
Lucene
正向最大匹配算法
年,卷(期)
2008,(5)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
1095-1099
页数
5页
分类号
TP391.12
字数
5503字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0490-6756.2008.05.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李志蜀
四川大学计算机学院
215
2961
28.0
46.0
2
李颖
四川大学计算机学院
85
455
11.0
17.0
3
邓欢
泸州医学院生物工程系
5
44
2.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(11)
共引文献
(79)
参考文献
(5)
节点文献
引证文献
(34)
同被引文献
(39)
二级引证文献
(28)
1986(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2001(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2004(7)
参考文献(2)
二级参考文献(5)
2005(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2007(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2008(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2009(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2010(6)
引证文献(6)
二级引证文献(0)
2011(7)
引证文献(6)
二级引证文献(1)
2012(4)
引证文献(2)
二级引证文献(2)
2013(8)
引证文献(5)
二级引证文献(3)
2014(9)
引证文献(3)
二级引证文献(6)
2015(6)
引证文献(3)
二级引证文献(3)
2016(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
2017(5)
引证文献(2)
二级引证文献(3)
2018(6)
引证文献(4)
二级引证文献(2)
2019(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
中文分词
搜索引擎
Lucene
正向最大匹配算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
主办单位:
四川大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0490-6756
CN:
51-1595/N
开本:
大16开
出版地:
成都市九眼桥望江路29号
邮发代号:
62-127
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
期刊文献
相关文献
1.
基于.NET的中文分词系统设计与实现
2.
基于LSTM网络的中文地址分词法的设计与实现
3.
基于词典和词频的中文分词方法
4.
一种基于LUCENE的中文分词算法研究
5.
基于字簇的多模型中文分词方法研究
6.
中文分词算法研究与分析
7.
基于VC++/MFC的中文自动分词算法及其软件的实现
8.
Lucene.net中文分词算法分析
9.
基于Lucene的中文分析器分词性能比较研究
10.
基于LSTM网络的序列标注中文分词法
11.
基于LUCENE API的中文全文数据库设计与实现
12.
基于本体和Lucene的语义检索模型设计与实现
13.
一种基于双向LSTM的联合学习的中文分词方法
14.
基于Lucene的文件检索系统的设计与实现
15.
基于SVM的词频统计中文分词研究
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
力学
化学
地球物理学
地质学
基础科学综合
大学学报
天文学
天文学、地球科学
数学
气象学
海洋学
物理学
生物学
生物科学
自然地理学和测绘学
自然科学总论
自然科学理论与方法
资源科学
非线性科学与系统科学
四川大学学报(自然科学版)2022
四川大学学报(自然科学版)2021
四川大学学报(自然科学版)2020
四川大学学报(自然科学版)2019
四川大学学报(自然科学版)2018
四川大学学报(自然科学版)2017
四川大学学报(自然科学版)2016
四川大学学报(自然科学版)2015
四川大学学报(自然科学版)2014
四川大学学报(自然科学版)2013
四川大学学报(自然科学版)2012
四川大学学报(自然科学版)2011
四川大学学报(自然科学版)2010
四川大学学报(自然科学版)2009
四川大学学报(自然科学版)2008
四川大学学报(自然科学版)2007
四川大学学报(自然科学版)2006
四川大学学报(自然科学版)2005
四川大学学报(自然科学版)2004
四川大学学报(自然科学版)2003
四川大学学报(自然科学版)2002
四川大学学报(自然科学版)2001
四川大学学报(自然科学版)2000
四川大学学报(自然科学版)1999
四川大学学报(自然科学版)2008年第6期
四川大学学报(自然科学版)2008年第5期
四川大学学报(自然科学版)2008年第4期
四川大学学报(自然科学版)2008年第3期
四川大学学报(自然科学版)2008年第2期
四川大学学报(自然科学版)2008年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号