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摘要:
本文设计实现了一个中文分词模块,其主要研究目的在于寻找更为有效的中文词汇处理方法,提高全文检索系统的中文处理能力.整个模块基于当前最流行的搜索引擎架构Lucene,实现了带有歧义消除功能的正向最大匹配算法.在系统评测方面,比较了该方法与现有方法的区别,对于如何构建一个高效的中文检索系统,提出了一种实现.
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一种基于LUCENE的中文分词算法研究
全文检索
Lucene
中文分词
内容分析
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文献信息
篇名 基于Lucene的中文分词方法设计与实现
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 中文分词 搜索引擎 Lucene 正向最大匹配算法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1095-1099
页数 5页 分类号 TP391.12
字数 5503字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2008.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志蜀 四川大学计算机学院 215 2961 28.0 46.0
2 李颖 四川大学计算机学院 85 455 11.0 17.0
3 邓欢 泸州医学院生物工程系 5 44 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中文分词
搜索引擎
Lucene
正向最大匹配算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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