两种模式的混合遗传算法的比较

• 作者: 向佐勇 申平安
• 来源期刊: 中南林业科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混合遗传算法 局部搜索 MILSHGA BILsHGA TSP
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-923X.2008.03.036

摘要

为了提高遗传算法的精度.可在进化过程中引入局部搜索过程.一种方式是在每代进化过程中对每个个体都实施局部迭 .代搜索,另一种方式是只对每代的最优实施迭代搜索.实验表明,无论是解决函数优化问题还是解决组合优化问题(如TSP),后一种局部搜索方式的性能都优于前一种方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向佐勇	中南林业科技大学理学院	7	38	4.0	6.0
5	申平安	中南林业科技大学理学院	2	12	1.0	2.0