基于MHC调控的免疫公式发现算法

• 作者: 吴耿锋 杨晶 胡珉
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主要组织相容复合体 免疫原理 公式发现 基因表达式编程 免疫公式发现算法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 650-662
• 页数: 13页
• 分类号: TP18
• 字数: 9273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2008.00650

摘要

在分析了基于遗传原理的公式发现方法的优势与不足的基础上,根据免疫原理和MHC(major histocompatibility complex)在免疫系统中的调控作用,提出了一种应用于公式发现领域的算法IFDA(immune formula discovering algorithm)来解决公式进化中优良结构不易保护的问题.该算法将公式翻译成树状图,并按深度优先的编码方法形成抗体的恒定区和可变区代码,把公式片段编码成为MHC代码,借鉴MHC调控原理指导抗体进化,寻找出数据集合中蕴涵的规律,并用公式的形式表示.通过对多组基准数据的实验说明,此方法在公式复杂度和收敛速度方面比基因表达式算法有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴耿锋	上海大学计算机工程与科学学院	96	1482	18.0	35.0
2	胡珉	上海大学悉尼工商学院	41	345	9.0	17.0
3	杨晶	上海大学计算机工程与科学学院	5	51	4.0	5.0