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摘要:
针对JIT环境下柔性生产的要求,多品种小批量生产使车间调度规划更加困难,许多生产调度优化问题属于NP-hard问题,其求解通常采用智能启发式算法.文化进化算法基于文化算法、文化进化思想及超群进化思想,通过上层文化空间的经验知识指导下层个体进化搜索的方向及步长,通过模拟人类社会文化进化的机制实现文化空间的进化与更新,最后将算法应用到变批量Flow shop问题的求解,用Matlab编程仿真测试,结果表明用此算法进行批量分割,解决生产调度优化问题是可行的,而且其搜索性能优于AGA算法.
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文献信息
篇名 变批量车间调度文化进化算法研究及应用
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 生产调度优化问题 变批量 Flow shop问题 文化算法 文化进化算法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 188-191
页数 4页 分类号 TP18
字数 3670字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2008.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶春明 上海理工大学管理学院 425 3663 28.0 42.0
2 何洋林 上海理工大学管理学院 9 62 5.0 7.0
3 朱露露 上海理工大学管理学院 3 16 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
生产调度优化问题
变批量
Flow shop问题
文化算法
文化进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
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