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摘要:
许多生产调度优化问题属于NP-hard问题,其求解通常采用智能启发式算法.基于文化算法及文化进化思想设计的文化进化算法,通过上层文化空间的经验知识指导下层个体进化搜索的方向及步长,通过模拟人类社会文化进化的机制实现文化空间的进化与更新,最后将算法应用到置换Flow shop问题的求解,用Matlab编程仿真测试,结果表明此算法解决生产调度优化问题是可行的,而且其全局搜索性能优于一种改进的GA算法.
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文献信息
篇名 生产调度优化问题文化进化算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 调度优化问题 文化进化算法 Flow shop调度问题
年,卷(期) 2007,(36) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 55-57,123
页数 4页 分类号 TP18
字数 3307字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.36.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶春明 上海理工大学管理学院 425 3663 28.0 42.0
2 何洋林 上海理工大学管理学院 9 62 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
调度优化问题
文化进化算法
Flow shop调度问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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