一种基于多重统计量分析的稳健语音信息隐藏算法

• 作者: 俞一彪 戴志强 袁冬梅 颜祥
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 小波分解 统计量 语音信号
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 500-503
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 4483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2008.03.035

摘要

本文提出了一种基于多重统计量分析的小波域语音信息隐藏算法.该算法首先将载体语音信号分成若干包含相同采样点的帧,利用短时能量以及过零率找出属于浊音段的帧分别进行多尺度离散小波分解,提取小波分解后的低频系数;然后对低频系数进行分组并计算各组系数的能量、绝对值方差等统计量的值,根据各组统计值的比较及嵌入的秘密信息比特值,采用不改变或者适当调节各组统计值大小关系的方法来隐藏信息.该算法只在语音的浊音段嵌入信息,充分考虑了人耳的听觉特性.实验结果表明:算法可以盲检测,对加噪、低通滤波、重采样、重量化等攻击均具有良好的稳健性.