作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
借助微软的Excel平台,推出一种多元回归及变量筛选的实用科学方法-LLJ表.通过对超声回弹综合法检测混凝土强度模型的建立,展现LLJ表的灵敏性和实用性.以多元回归理论为基础,计算机软件Excel为平台,建立变量筛选LLJ表.经过LLJ表筛选后的变量所建的模型与原数据进行比较,拟合度良好.信度在变量筛选过程中的转加法则,其核心是在后退法任何一轮的筛选中没有达标(一般达标取:Bd≥0.90)的最小信度所对应的变量可永久性删除.并且只删除这唯一的变量;LLJ表是在插入函数LlNEST基础上的扩展(由原来的5行扩展到9行);LLJ表对建立多元模型具有优越性、筛选过程中有极高的洞察力和对试验实现优化设计的特点.
推荐文章
预测甲状腺微小癌的多元回归公式
甲状腺
微小癌
超声
多元回归
基于多元回归方法的激光显示颜色校正
多元回归方法
激光显示
颜色校正
滑坡预报的多元回归分析方法
滑坡
预报
多元回归分析
非线性
最小二乘法
多元回归统计方法在实践生活中的应用
多元统计
回归分析
私人汽车拥有量
人均GDP
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多元回归及变量筛选表(LLJ)的内涵及应用
来源期刊 沈阳建筑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 LLJ表 多元回归 变量筛选 信度 转加法则
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 904-910
页数 7页 分类号 TU528.01|O241.5
字数 4696字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘良季 哈尔滨工业大学材料学院 3 29 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (11)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
LLJ表
多元回归
变量筛选
信度
转加法则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳建筑大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-1922
21-1578/TU
大16开
沈阳市浑南新区浑南东路9号
8-44
1979
chi
出版文献量(篇)
3683
总下载数(次)
5
总被引数(次)
32666
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导