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摘要:
雷达目标一维距离像识别中,一维距离像样本集的分布常呈现出明显的非线性结构,预先给定模区大小的传统综合子空间串方法的识别性能会下降.为此,本文提出一种最优综合子空间串方法,该方法中不用预先确定模区大小,而在最大似然准则下将训练一维距离像样本集划分为多个模区,然后在每一模区建立综合子空间以提取目标特征,从而能更好地表征样本集中一维距离像分布的这种非线性结构,提高对目标的识别性能.对3种实测飞机目标的实验结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于最优综合子空间串的雷达目标识别
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 雷达目标识别 一维距离像 最优综合子空间串
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1270-1274
页数 5页 分类号 TN957.51
字数 4055字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2008.06.029
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作者信息
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1 周代英 电子科技大学电子工程学院 20 112 7.0 9.0
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节点文献
雷达目标识别
一维距离像
最优综合子空间串
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期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
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