基于混淆矩阵的全方位角雷达目标识别

• 作者: 万昊 任勇 山秀明
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: HRRP 雷达目标识别 混淆矩阵 SVM
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 136-139,143
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.03.037

摘要

基于高分辨径向距离像HRRP(High Resolution Range Profile)的目标识别一直是雷达目标识别研究的重要方向.HRRP的目标姿态敏感性极大地影响了识别性能,尤其是全方位角目标识别的性能.本文提出一种基于混淆矩阵的分类方法,采用支持向量机(SVM)作为基本的两类分类器(Binary Classifier),使用HAC(Hierarchical Agglomerative Clustering)构造了一个基于"错误纠正"策略的两层层次化分类器(Hierarchical Classifier).实验表明,在复杂度增加不大的情况下,识别性能得到了相当程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任勇	清华大学电子工程系	89	1337	19.0	34.0
2	山秀明	清华大学电子工程系	120	1546	20.0	36.0
3	万昊	清华大学电子工程系	2	26	2.0	2.0