基于模糊聚类的马尔可夫方法在需求预测中的应用

• 作者: 刘鸿雁 宁丹
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 铸坯需求 模糊聚类 马尔可夫预测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 150-152
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.06.059

摘要

马尔可夫预测传统的状态划分采用人为确定方法,由预测者的经验决定预测对象的初始状态.状态界限的划分定性分析因素极大.提出根据预测对象数据自身的相似度,采用模糊聚类方法对预测对象进行初始状态划分,确定初始状态概率和状态转移概率矩阵,进行马尔可夫预测的方法.该改进的方法在某铸钢厂的铸坯需求预测中进行了应用,预测结果表明该方法可有效指导铸坯需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鸿雁	辽宁科技大学计算机科学与工程学院	20	76	5.0	7.0
2	宁丹	辽宁科技大学计算机科学与工程学院	3	6	1.0	2.0