一种优化的基于用户聚类的过滤推荐策略

• 作者: 张海荣 徐慧英 朱信忠 赵建民
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 最近邻居 聚类 兴趣度 相似
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 95-97,71
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2008.11.024

摘要

本文针对人们对推荐系统的精确性和实时性要求的不断提高的情况,在已有用户聚类方法上进行了优化,提出将聚类标准由实际评分值转换为用户对项目真实兴趣度,提高聚类的精确性,根据用户兴趣相似的特征改进计算用户相似性的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建民	浙江师范大学数理与信息工程学院	121	1027	18.0	25.0
2	徐慧英	浙江师范大学数理与信息工程学院	51	404	11.0	17.0
3	朱信忠	浙江师范大学数理与信息工程学院	85	708	16.0	22.0
4	张海荣	浙江师范大学数理与信息工程学院	2	9	1.0	2.0