基于WAMS的电力系统机电暂态过程动态状态估计

• 作者: 杨奇逊 毕天姝 秦晓辉
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 发电机状态变量 动态状态估计 卡尔曼滤波 广域同步测量系统
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与规划
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 分类号: TM76
• 字数: 6445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.07.004

摘要

广域同步测量系统(wide area measurement system,WAMS)作为一种量测手段,不可避免地会存在量测误差和坏数据.如果对WAMS量测数据不进行估计而直接应用,将有可能导致采取错误的控制策略,甚至恶化系统状态,造成严重后果.针对该问题,根据WAMS实测数据,提出了一种电力系统动态过程中发电机状态变量估计的新方法.该方法将发电机转子运动方程与外部网络解耦,进而给出对WAMS实测功角轨迹进行估计的模型,提出了相应的坏数据检测和剔除方法以及整体算法流程.仿真结果表明该方法可以实时提供估计后的发电机状态信息,有效减小WAMS量测数据误差及坏数据的影响,为基于WAMS的各种动态应用与实时控制打下了基础.