一种基于判别式重排序的拼写校正方法

• 作者: 何丕廉 向伟 张扬 李沐
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 拼写校正 判别模型 重排序 日志挖掘 查询链
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 系统软件与软件工程
• 页码范围: 557-564
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2008.00557

摘要

提出一种基于判别模型的拼写校正方法.它针对已有拼写校正系统Aspell的输出进行重排序,使用判别模型Ranking SVM来改进其性能.将现今较为成熟的拼写校正技术(包括编辑距离、基于字母的n元语法、发音相似度和噪音信道模型)以特征的形式整合到该模型中来,显著地提高了基准系统Aspell的初始排序质量,同时性能也超过了一些商用系统(如MicrosoR Word 2003)的拼写校正模块.此外,还提出了一种在搜索引擎查询日志链中自动抽取拼写校正训练对的方法.基于这种方法训练的模型获得了基于人工标注数据所得结果相近的性能,它们分别将基准系统的错误率降低了32.2%和32.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何丕廉	天津大学计算机科学与技术学院	107	1570	21.0	35.0
2	张扬	天津大学计算机科学与技术学院	9	44	4.0	6.0
3	李沐		5	15	2.0	3.0
4	向伟	香港科技大学计算机系	1	2	1.0	1.0