原文服务方: 西北林学院学报       
摘要:
为了对森林土壤湿度采集点进行分类,利用SOM神经网络建立网络分类的数学模型,将十个采集点的数据通过神经网络的聚类分析,分成四类环境相近的区域,以便于森林植被的种植和管理.文章分析了采集器硬件电路,最后讨论了该种分类方法的优、缺点.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 森林土壤湿度的采集与数据处理研究
来源期刊 西北林学院学报 学科
关键词 土壤湿度 SOM神经网络 数据采集 聚类分析
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 森林生物学
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 S714.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程建兴 仲恺农业技术学院机电工程系 32 61 6.0 7.0
2 林绪平 15 125 6.0 10.0
3 徐凡 南通职业大学机械系 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
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2006(1)
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2007(2)
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2008(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
土壤湿度
SOM神经网络
数据采集
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北林学院学报
双月刊
1001-7461
61-1202/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
5683
总下载数(次)
0
总被引数(次)
73559
论文1v1指导