沈阳市细菌性痢疾疫情分类回归树分析

• 作者: 关鹏 周宝森 王萍 郭军巧 黄德生
• 来源期刊: 中国医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 细菌性痢疾 分类回归树 气象因素
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 公共卫生学
• 页码范围: 352-354
• 页数: 3页
• 分类号: R563.1|R66
• 字数: 2414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-4646.2008.03.023

摘要

目的 探讨细菌性痢疾疫情与气象因素的关系.方法 以沈阳市1950-1996年细菌性痢疾月发病率为响应变量,以气温、气压、降水量、蒸发量等气象指标为预报变量,利用软件R2.31构建回归树模型,应用SPSS 13.0进行相关分析.结果 对发病率进行拟合的预测值与实际值相符合,优于传统线性回归方法.在温度指标体系中,最低温度指标与细菌性痢疾关系最为密切.多因素回归树中,最低气温、降水量和气压最显著.结论 回归树模型是处理异质性数据的有效工具,既简单实用又便于解释,在疫情预测方面具有广阔应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宝森	中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室	150	1795	25.0	33.0
2	王萍	中国医科大学沈阳市疾病预防控制中心	43	270	8.0	14.0
3	黄德生	中国医科大学基础医学院数学教研室	65	452	13.0	18.0
4	关鹏	中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室	81	596	15.0	21.0
5	郭军巧	中国医科大学辽宁省疾病预防控制中心	2	16	2.0	2.0