基于切削声音的刀具磨损状态识别研究

• 作者: 刘刚
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具磨损 切削声音信号 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 应用与试验
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TG71
• 字数: 3626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4414.2008.06.018

摘要

人工神经网络可以实现多特征信息的融合,将基于BP神经网络,建立各频率段能量百分比与刀具磨损的映射关系,进行刀具磨损状态识别的研究.最后在Labview环境下调用Matlab神经网络程序,初步实现了刀具磨损的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚		19	45	3.0	6.0