原文服务方: 河南科学       
摘要:
以波动概念来表示种植业自然风险,接着创造性地引入了现代数学的小波分析方法来测定种植业产量的主要趋势分量,得到江苏7种主要农作物变异率和变异系数.实证结果表明,从长远和总体来看,江苏的经济作物自然风险高于粮食作物的自然风险;4种粮食作物的风险由小至大的品种依次为稻谷、玉米,小麦、大豆;3种经济作物的风险由小到大的品种依次为棉花、油菜籽、花生.
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文献信息
篇名 基于小波分析江苏种植业自然风险的度量
来源期刊 河南科学 学科
关键词 种植业 自然风险 波动 小波
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 562-565
页数 4页 分类号 F3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2008.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚保金 南京农业大学经济管理学院 74 1207 20.0 33.0
2 江惠坤 南京大学数学系 11 21 2.0 4.0
3 谷政 南京农业大学经济管理学院 17 48 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
种植业
自然风险
波动
小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7108
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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