混沌预测在井下瓦斯浓度监测的应用

• 作者: 崔小彦 赵国强
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌预测 Lyapunov指数 时间序列
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 184-186
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.5
• 字数: 2019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2008.z1.066

摘要

为了改进矿井瓦斯的实时监测,基于混沌时间序列预测的重构相空间理论,利用瓦斯浓度的时间序列,不直接考虑与瓦斯浓度相关的随机因素,而对瓦斯浓度的历史数据进行分析,建立数学模型(Lyapunov指数模型),并进行预测.实验结果表明:将混沌预测应用到井下瓦斯浓度监测方面是一种切实可行的新思路、新方法,能更有效的保证井下人员和设备的安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国强	辽宁工程技术大学总务处	41	195	8.0	12.0
2	崔小彦	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	2	20	1.0	2.0