改进最近邻法在基于CBR的自动武器设计系统中的应用

• 作者: 胡良明
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 最近邻法 实例推理 聚类算法 自动武器设计
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 2792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2008.11.024

摘要

实例检索是基于实例产品设计的关键,最近邻法是常用的一种检索算法.但随着实例库的增大,这种算法检索的效率会大大降低.文章结合基于CBR的自动武器设计系统的特点,提出了一种改进的算法.采用聚类的方法把实例库分为合理的聚类,并找到每个聚类的均值,然后在推理中,新实例直接与每个均值进行比较,找到与它最相近的聚类,并在这个聚类中搜索最相近的实例.避免了盲目搜索,优化了算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良明		5	69	4.0	5.0