数据挖掘技术在气田压裂效果评价中的应用

• 作者: 孟庆民 张俊璟 张士诚 王莉 黄侠
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 数据挖掘 数据仓库 决策树 神经网络 压裂效果
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 自动控制、信息技术与基础科学
• 页码范围: 165-169
• 页数: 5页
• 分类号: TE319|TE357.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-5005.2008.05.033

摘要

通过对数据挖掘体系结构的研究,结合气田压裂施工的特点,建立了一种适合于气井压裂效果评价的技术体系.该体系数据仓库采用SQL Server 2005实现,数据挖掘算法采用决策树和神经网络模型,可以实现气井压裂的选井选层和施工参数的优化.应用结果表明,该数据挖掘体系集成度高,预测精度高,可为压裂决策提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆民	中国石油大学石油工程教育部重点实验室	5	61	4.0	5.0
5	张士诚	中国石油大学石油工程教育部重点实验室	116	1564	22.0	31.0
6	王莉	中石化胜利油田分公司采油工艺研究院	4	20	2.0	4.0
7	张俊璟	中国石油大学石油工程教育部重点实验室	3	21	2.0	3.0
8	黄侠	中石化胜利油田分公司采油工艺研究院	1	7	1.0	1.0