基于Hilbert-Huang变换的语音情感识别的研究

• 作者: 王成儒 贾晓光 韩笑蕾
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: Hilbert-Huang变换 经验模态分解(EMD) 语音情感识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 116-118
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2008.01.034

摘要

文章提出了一种基于Hilbert-Huang变换的汉语语音情感分类方法,研究了六种最基本的人类情感.用EMD分别对每一组的语音信号进行频率族的分解,并求其Hilbert能量谱,用以反映情感语音信号的能量随时间和频率的分布情况,从而分离出不同的情感.结果表明,基于Hilbert-Huang变换可以非常有效的识别出各情感语句中所带的情感.Hiibert-Huang变换作为一种新的信号分析方法,被成功的应用到了语音情感识别领域中来,这为语音信号情感分析提供了一个新的可行的研究方法,也为拓展Hiibert-Huang变换的理论应用进行了一个新的尝试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成儒	燕山大学信息科学与工程学院	121	995	16.0	24.0
2	贾晓光	燕山大学信息科学与工程学院	11	23	3.0	4.0
3	韩笑蕾	燕山大学信息科学与工程学院	2	16	2.0	2.0