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摘要:
根据火点辐射与背景辐射的差异及MODIS数据火灾监测原理,利用MODIS数据22通道(火点辐射)和31通道(背景辐射)亮温构建了一个火点指数FPI.根据只有当植被覆盖率达到一定程度时才会发生火灾的情况,利用归一化植被指数(NDVI)对其火点提取精度进行了修正,去除了地表不是植被、或植被稀少的不足以引起火灾的区域,有效减少了因裸土或城市热岛引起的误判.就黑龙江2004年10月15日特大森林火灾的情况,提取了几种地物的FPI、NDVI值,分析了FPI、NDVI值与不同地表类型的关系.其中,云是干扰火点FPI值的最大因素,地表植被是干扰燃烧植被的最大因素.并确定了FPI和NDVI的阈值.经过分析,相对于MODIS绝对火点识别算法,其精度及提取速度都有提高.
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文献信息
篇名 基于MODIS数据FPI-NDVI火灾监测方法研究
来源期刊 安全与环境学报 学科 农学
关键词 遥感 MODIS FPI 亮温 NDVI
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 安全工程
研究方向 页码范围 114-116
页数 3页 分类号 S771.8
字数 3607字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6094.2008.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱冬生 中国科学院地理科学与资源环境研究所数据中心 19 619 12.0 19.0
2 高光明 中南大学地学与环境工程学院 40 311 10.0 15.0
3 周利霞 中南大学地学与环境工程学院 6 55 5.0 6.0
7 黄宝华 4 38 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
MODIS
FPI
亮温
NDVI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全与环境学报
双月刊
1009-6094
11-4537/X
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-770
2001
chi
出版文献量(篇)
6138
总下载数(次)
38
总被引数(次)
58460
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