智能流场特征抽取与多分辨率可视化

• 作者: 徐华勋 李思昆
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 流场 BP神经网络 特征提取 可视化 鱼眼视图
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息可视化
• 页码范围: 571-576
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5633字
• 语种: 中文

摘要

分析了流场特征,提出一种基于BP神经网络的可选择智能流场特征提取方法,由用户选择关注特征区域并将该区域作为输入样本进行训练,利用训练后的神经网络对新数据进行识别预处理,抽取出用户关注的特征区域;提出一种基于"鱼眼视图"技术的多分辨率流场特征绘制方法,将原始数据场采用层次细节二叉树表示,以减少绘制数据量.基于上述方法,设计并实现了一个原型系统,对用户关注区域进行详细信息显示,同时保持了整个数据场的概貌,实现了具有良好交互性的可选择流场特征可视化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李思昆	国防科学技术大学计算机学院	133	1339	18.0	31.0
2	徐华勋	国防科学技术大学计算机学院	9	38	5.0	6.0