水稻虫害智能预测模型及其应用

• 作者: 吕家恪 汪璇 胡小梅 谢德体
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 模拟退火 水稻虫害预测
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: S157
• 字数: 4380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.07.029

摘要

为改进受多变量、时变和不确定因素影响的作物虫情预测的效率和准确性,将人工神经网络、遗传算法和模拟退火技术相结合,提出了一个全新的水稻虫害智能预测模型.模型首先基于人工神经网络,利用现有的多维气象数据、虫害历史数据构建网络结构,然后将遗传算法置于网络内层,模拟退火算法置于网络外层,对神经网络权重和阈值进行优化训练,以使模型输出快速准确地逼进目标样本.模型被应用在重庆市永川水稻二化螟虫情预测中,结果表明该模型能够较精确地预测未来虫害的发生程度.与传统的BP人工神经网络预测相比,预测精度和预测时间都得到较大提高,因而利用智能模型进行水稻虫害预测具有良好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪璇	西南大学计算机与信息科学学院	12	149	10.0	12.0
3	谢德体		25	512	13.0	22.0
4	吕家恪	西南大学计算机与信息科学学院	26	347	13.0	18.0
10	胡小梅	四川大学生命科学学院	4	15	2.0	3.0