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摘要:
针对传统SOVA(soft output Viterbi algorithm)算法在选择错误路径概率的计算上存在的不足,提出了改进的Turbo码SOVA译码方法.根据各状态幸存路径累计量度的差值,对译码回溯深度范围内最末位的数个比特的可靠度值进行修正,然后将修正值作为软判决输出.理论推导和计算机仿真结果均表明,所提出的修正算法能提高译码性能.
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文献信息
篇名 基于修正路径量度的Turbo码SOVA译码算法研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 Turbo码 SOVA 迭代译码 路径量度 译码回溯深度
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 124-129,135
页数 7页 分类号 TN911.22
字数 5852字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2008.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘星成 中山大学电子与通信工程系 31 166 8.0 11.0
2 朱帜 中山大学电子与通信工程系 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Turbo码
SOVA
迭代译码
路径量度
译码回溯深度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导