基于自适应模糊Petri网的雷达故障诊断方法研究

• 作者: 夏侯士戟 马敏 黄建国
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达故障诊断 自适应模糊Petri网 专家系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 261-265
• 页数: 5页
• 分类号: TP202
• 字数: 3844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2008.02.007

摘要

针对雷达设备越来越复杂,故障诊断难度逐渐增大的情况,提出一种基于自适应模糊Petri网(AFPN)的雷达故障诊断方法.在该方法中,首先根据雷达故障专家系统中常用的模糊产生式规则建立模糊Petri网,然后结合神经网络知识通过样本数据对模糊Petri网中的权值进行反复的学习训练,这样可以避免依靠人工经验设置带来的不确定性.当Petri网权值固定之后,根据故障征兆出现的概率通过故障推理最后找到故障起因.这种方法和传统的故障树方法相比,具有很多优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建国	电子科技大学自动化工程学院	94	689	13.0	23.0
2	马敏	电子科技大学自动化工程学院	16	199	8.0	14.0
3	夏侯士戟	电子科技大学自动化工程学院	13	159	6.0	12.0