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摘要:
结构状况可根据结构响应信号的异常进行判断,人工免疫系统能有效地应用于信号的异常检测.对基于免疫机制的正向选择算法进行了研究,利用具有时频局部化特性的小波包分解得到表征结构特征的小波包能量谱,通过正向选择算法检测小波包能量谱的异常来辨识结构状况.对正向选择算法进行了改进,可减少"自我"空间检测子的生成数目,加快检测速度,促进正向选择算法的实际应用.以ASCE学会提出的基准结构为对象,验证了正向选择算法在损伤诊断中的有效性,并与反向算法进行了比较.
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文献信息
篇名 正向选择免疫算法在结构损伤诊断中的应用
来源期刊 工程力学 学科 物理学
关键词 结构损伤 异常检测 正向选择 人工免疫系统 小波包分解
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 基本方法
研究方向 页码范围 40-44,51
页数 6页 分类号 O329
字数 4989字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于德介 湖南大学机械与汽车工程学院 253 5743 38.0 65.0
2 刘坚 湖南大学机械与汽车工程学院 71 644 16.0 20.0
3 李睿 湖南大学机械与汽车工程学院 25 201 8.0 13.0
4 王桥医 湖南大学机械与汽车工程学院 4 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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正向选择
人工免疫系统
小波包分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程力学
月刊
1000-4750
11-2595/O3
大16开
北京清华大学新水利馆114室
82-862
1984
chi
出版文献量(篇)
8001
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