基于免疫文化算法的故障特征选择方法

• 作者: 宋辰 黄海燕
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 故障诊断 特征选择 免疫克隆选择 文化算法 TE过程
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4162-4164,4175
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.11.042

摘要

提出了一种新的文化算法,基于免疫克隆选择原理改进了文化算法的种群空间,同时设计了一种新的历史知识及其影响函数.为了去除工业中故障诊断过程中的冗余变量,实现数据降维,提高故障诊断性能,将该免疫文化算法应用到故障特征选择当中,提出了一种封装式的特征选择方法.该方法利用抗体种群进行全局搜索,通过文化算法的信念空间保留历代最优个体,并对UCI数据集的高维数据进行特征子集选择.将该方法应用到TE过程故障诊断中,结果表明,相比于直接使用高维数据进行故障诊断,该算法有效降低了特征空间的维数,提高了分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄海燕	华东理工大学信息科学与工程学院	17	187	7.0	13.0
2	宋辰	华东理工大学信息科学与工程学院	2	14	2.0	2.0