基于加权变异免疫算法的微钙化点特征选择

• 作者: 吴效明 杨铁军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 免疫算法 加权变异 微钙化点 特征选择 乳房X线照片
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3302-3304
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.029

摘要

给出了一种乳腺X线照片微钙化点的特征选择方法,该方法运用基于加权变异算子的免疫算法进行特征优选.加权变异算子能够动态调整抗体各部位的变异率,在高亲和力抗体的邻近小范围搜索,在低亲和力抗体的周围跳跃式搜索;为了与支持向量机的分类准则保持一致性,该免疫算法在特征空间中通过核函数计算亲和力.实验使用该方法对微钙化点的20种常用特征进行选择,其结果与经验特征集基本相符但更精简,提高了计算效率,是一种可行的特征选择方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴效明	华南理工大学生物力学研究所	199	1579	20.0	28.0
2	杨铁军	华南理工大学计算机科学与工程学院	3	1	1.0	1.0