原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
给出了一种乳腺X线照片微钙化点的特征选择方法,该方法运用基于加权变异算子的免疫算法进行特征优选.加权变异算子能够动态调整抗体各部位的变异率,在高亲和力抗体的邻近小范围搜索,在低亲和力抗体的周围跳跃式搜索;为了与支持向量机的分类准则保持一致性,该免疫算法在特征空间中通过核函数计算亲和力.实验使用该方法对微钙化点的20种常用特征进行选择,其结果与经验特征集基本相符但更精简,提高了计算效率,是一种可行的特征选择方法.
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文献信息
篇名 基于加权变异免疫算法的微钙化点特征选择
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 免疫算法 加权变异 微钙化点 特征选择 乳房X线照片
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3302-3304
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴效明 华南理工大学生物力学研究所 199 1579 20.0 28.0
2 杨铁军 华南理工大学计算机科学与工程学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
加权变异
微钙化点
特征选择
乳房X线照片
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导