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摘要:
针对求解加权变分去噪模型时大量迭代导致计算速度缓慢的问题,为提高运算速度,在加权变分去噪模型中引入分裂Bregman算法.实验表明,与梯度下降法相比,该算法迭代次数少、处理过程快,极大地缩短了运算时间,并且保持了较好的去噪效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 加权变分去噪模型的分裂Bregman算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 图像去噪 加权变分模型 分裂Bregman算法
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 322-325
页数 分类号 TP391
字数 2400字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2011.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁宣浩 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 81 499 12.0 19.0
5 刘燕雄 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 2 27 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像去噪
加权变分模型
分裂Bregman算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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