结合交叠区异点统计和相关分析的免疫克隆特征选择方法

• 作者: 刘弹 栗茂林 梁霖 王孙安
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 故障诊断 特征选择 免疫克隆选择算法 相关分析
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 50-56
• 分类号: TH165.3
• 语种: 中文

摘要

为了解决机械故障诊断中的特征选择问题,利用免疫克隆选择算法,提出了一种结合交叠区异点统计和相关性分析的免疫克隆特征选择方法,可有效地去除不相关特征和冗余特征.基于空间分布的交叠区异点,设计了交叠区异点统计的优化指标；基于J散度距离,设计了一种冗余特征的评估指标；基于免疫克隆选择算法,结合交叠区异点统计优化指标和冗余特征评估指标,提出了一种免疫克隆特征选择新算法.仿真和实际工程应用的结果表明:文中提出的方法比常用的特征选择方法更加有效,选出的特征分类精度更高,特征子集更小,更能满足故障诊断的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孙安	西安交通大学机械工程学院	128	2802	30.0	48.0
2	梁霖	西安交通大学机械工程学院	35	614	13.0	24.0
3	栗茂林	西安交通大学机械工程学院	10	237	5.0	10.0
4	刘弹	西安交通大学机械工程学院	15	142	6.0	11.0