基于特征相关的偏最小二乘特征选择方法

• 作者: 余日跃 喻芳 曾青霞 朱志鹏 杜建强 聂斌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 中医药信息 偏最小二乘法 特征相关 特征选择
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1036-1038,1054
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.0970

摘要

针对传统的偏最小二乘法只考虑单特征的重要性以及特征之间存在冗余和多重共线性等问题,将特征之间的统计相关性引入到传统的偏最小二乘分析中,构造了一种基于特征相关的偏最小二乘模型.首先利用特征相关度对特征进行评估预选出特征组;然后将其放入偏最小二乘模型中进行训练,评估该特征组是否可取.结合前向贪心搜索策略依次评价候选特征,并选中使目标函数最小的候选特征加入到已选特征.分别采用麻杏石甘汤君药止咳、平喘和UCI数据集进行分析处理.实验结果表明,该特征选择方法能较好地寻找较优的特征组.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余日跃	江西中医药大学药学院	78	568	14.0	21.0
2	杜建强	江西中医药大学计算机学院	78	376	10.0	16.0
3	朱志鹏	江西中医药大学计算机学院	9	30	4.0	5.0
4	喻芳	江西中医药大学计算机学院	8	29	4.0	5.0
5	聂斌	江西中医药大学计算机学院	49	122	6.0	9.0
6	曾青霞	江西中医药大学计算机学院	5	9	2.0	3.0