基于高阶偏最小二乘的间歇过程建模

• 作者: 侍洪波 王建平 胡益
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 间歇式 高阶偏最小二乘 建模 算法 预测
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 3527-3534
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.09.030

摘要

间歇过程的产品与现代人的生活息息相关，而建立可靠的模型是保障间歇过程安全运行的基础。针对间歇过程的数据特点，引入一种新的广义线性回归模型--高阶偏最小二乘（higher order partial least squares，HOPLS）。它与传统的间歇过程建模方法具有本质的不同，三维数据（批次×变量×时间）不需要展开成二维矩阵，而是直接被分解成一组正交的Tucker矩阵之和。通过高阶奇异值分解（high order singular value decomposition，HOSVD），张量变换和高阶正交迭代（higher order orthogonal iteration，HOOI）找到能同时包含自变量和因变量最大信息的潜向量，与此同时得到对应的负载向量。对于新观测值，通过模型就可以实现对因变量的预测。最后利用PenSim2.0，对青霉素发酵过程进行仿真研究，验证了该间歇过程建模方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	80	753	15.0	24.0
2	胡益	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	6	121	6.0	6.0
3	王建平	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	8	125	6.0	8.0