原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对鱼类超微弱发光信息建模中存在的信息降维、多重相关性和非线性问题, 提出了一种基于变量筛选与双层多项式非线性偏最小二乘的多维信息建模方法。该方法用偏最小二乘方法进行变量筛选, 然后采用双层多项式非线性偏最小二乘方法实现对多维信息的非线性建模。检测应用的结果表明, 该方法与偏最小二乘方法相比, 可以在少用拟合自变量的情况下, 预测准确度分别提高了562%和247%, 实现了对多维信息的有效降维与非线性建模, 以及鱼类超微弱发光的准确检测。
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文献信息
篇名 基于偏最小二乘的鱼类超微弱发光建模方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 偏最小二乘 变量筛选 建模 多项式 超微弱发光
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2962-2964,3006
页数 4页 分类号 TP212|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪晓斌 华南理工大学机械与汽车工程学院 72 201 7.0 9.0
2 叶廷东 广东轻工职业技术学院计算机工程系 37 64 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏最小二乘
变量筛选
建模
多项式
超微弱发光
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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